Pythonをかじる

引き続きこの本で。

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

posted with amazlet at 17.12.01

斎藤 康毅
オライリージャパン
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　基礎的な文法とか。

　Numpyは……、行列？　行列ってなに？　なんだっけ？　高校の数学で赤点街道爆走していたので、なんだかね、わかりませんけど。多次元配列ってことでよかですかね。

　Matplotlib グラフ描画のためのライブラリ。『ディープラーニングの実験においてはグラフの描画やデータの可視化が重要』とのこと。

　まず

>>> import matplotlib.pyplot as plt

　これのあと、なっかなかカーソルがかえってこなくて、軽くネットサーフィンできるくらいの時間がかかった。初回起動だからかな？　ふふふ…

>>> x = np.arange(0, 6, 0.1) #0から6まで0.1刻み
>>> y = np.sin(x)
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x107791e10>]
>>> plt.show()

　最後の1行をタイプしてEnteryキーをおすと、別ウィンドウでぽんとグラフがでてきた。ほほう。ウインドウのバッテンでウィンドウを閉じたら、ターミナルの方にカーソルがもどってきた。

　アイコン（若い人にはわからないFDの）から保存すると、画像の部分だけ保存される。

arrangeメソッドによって...データを生成し...各要素を隊商に...sin関数を適用し…

　やってることはわからないですよ。sin関数ってなんすかね？ うふふふ。

　jpgの画像でやってみたらpngにしろっておこらりた。